Направление «Статистика», код 01.03.05
Статистика и управление данными
бакалавриат
О программе
Вы освоите современные методы статистики и управления данными, чтобы решать комплексные аналитические и производственно-технологические задачи в самых разных сферах — от промышленности до финансов и госуправления. Это для тех, кто хочет не просто работать с цифрами, а видеть за ними смысл и принимать решения, которые меняют бизнес и производство.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
126
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
25
Мест на платное
4 года
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
345 000 р.
Стоимость, за год
Условия поступления
Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
- математика от 40
- русский язык от 40
- информатика от 46
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиадуДополнительные баллы к сумме ЕГЭ
- 5 баллов за диплом колледжа с отличием
- 2 балла за золотой значок ГТО
- 4 балла за спортивные достижения
- 2 балла за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
- 6 баллов за участие в СВО по мобилизации или по контракту
- 5 баллов за аттестат с отличием
- 2 балла за волонтерская деятельность
- 3-5 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
Преимущества обучения
1
Актуальность профессии
В 2025 году эта профессия входила в топ-10 самых востребованных IT-специальностей. Компании всех отраслей тонут в информации, но не умеют извлекать из неё прибыль. Аналитики данных, способные очищать, структурировать и прогнозировать, сегодня нужны везде — от заводов до банков.
2
Уникальность программы
У студентов этой программы есть доступ к данным Росстата, также в процессе обучения студенты получат опыт участия в реальных исследованиях и стажировках. По итогам обучения вы сможете собрать портфолио из 5-7 завершённых аналитических проектов.
3
Приобретаемые навыки
Студенты обучаются владению и использованию таких современных инструментов как, языки программирования для анализа данных: Python (Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Seaborn), R; инструменты визуализации и BI‑платформы: Yandex DataLens, Power BI; также работе с базами данных и SQL.
Дополнительная информация
Ключевые дисциплины: - Байесовская статистика- Методы выборочных обследований- Методы экспертного оценивания- Многомерные статистические методы- Непараметрические методы анализа информации- Программное обеспечение в статистике- Статистический анализ данных в Python / в R- Статистические методы в оценке рисков- Бизнес-демография
Результаты обучения
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Статистика»
Студенты получают фундаментальные знания в области экономики, математики, статистики и компьютерных технологий. Выпускники направления могут работать в качестве аналитика, статистика, маркетолога в банках, страховых компаниях, органах государственной и муниципальной власти, структурных подразделениях Федеральной службы государственной статистики.